12 semaines de KPIs structurés pour les e-commerçants indépendants. Téléchargez, adaptez à votre boutique, visualisez en un clic.
Pas d'email demandé. Aucune inscription requise pour télécharger.
L'e-commerce est un métier de marges fines et de leviers cumulatifs : un point de conversion gagné, un euro de panier moyen ajouté, un point de retour évité — chacun de ces gains compose mécaniquement la rentabilité. Mais sans suivi hebdomadaire rigoureux, ces leviers restent invisibles. Ce modèle Excel rassemble les 7 KPIs qu'un e-commerçant indépendant doit suivre chaque semaine pour piloter sans s'enliser dans Google Analytics. Conçu pour les boutiques Shopify, WooCommerce, PrestaShop, Etsy ou solutions sur-mesure réalisant entre 50 K€ et 2 M€ de CA annuel, il fonctionne autant pour la mode que pour la déco, l'alimentaire premium ou les produits techniques. Vous remplacez les chiffres exemples par les vôtres, et vous voyez immédiatement où agir.
Chaque colonne du modèle est pensée pour répondre à une question précise du quotidien.
L'indicateur le plus regardé. Suivi semaine par semaine, il révèle l'effet réel des campagnes marketing, des changements de site et de la saisonnalité (soldes, Black Friday, Noël).
Le volume de transactions. À comparer au CA pour distinguer une croissance par volume (plus de clients) d'une croissance par valeur (panier plus élevé).
Le levier de marge le plus rentable en e-commerce : cross-sell, upsell, paliers de livraison gratuite. +5 € de panier moyen sur 350 commandes/semaine = +91 K€ de CA annuel.
Le rapport visiteurs/commandes. Le KPI le plus actionnable du e-commerce : optimisation produit, fiches, parcours, paiement. La cible varie de 1,5 % (mode) à 5 % (alimentaire récurrent).
Le pourcentage de commandes retournées. Souvent ignoré, il pèse pourtant directement sur la marge nette. Au-delà de 8-10 %, vos descriptifs ou tailles posent problème.
La valeur du stock prêt à expédier. Trop bas, vous perdez des ventes ; trop haut, votre trésorerie est immobilisée. Suivi avec le CA, il révèle votre vélocité de stock.
Le trafic de votre boutique. À suivre couplé au taux de conversion : un trafic en hausse sans conversion qui suit signale soit un trafic peu qualifié, soit un site qui ne convertit pas.
Trois étapes, zéro formule à écrire.
Un fichier .csv au format Excel France, ouvrable dans Excel, Numbers ou Google Sheets.
Saisissez vos vraies données semaine par semaine. La majorité des plateformes e-commerce exportent ces KPIs depuis leur back-office en quelques clics.
Glissez le fichier sur Mon Dashboard pour voir vos KPIs animés en moins de 30 secondes — ou connectez directement votre Shopify pour une mise à jour automatique.
Si vous avez branché Shopify dans Mon Dashboard, vos KPIs se mettent à jour automatiquement et le modèle Excel devient redondant. Le modèle reste utile si vous êtes sur WooCommerce, PrestaShop, Etsy ou que vous cumulez plusieurs canaux de vente.
Dans l'admin Shopify : Analytics → Reports → vous pouvez exporter les KPIs Sessions, Online store conversion rate, Average order value, Total orders, Returns en CSV par période.
Taux de retour = nb de commandes retournées / nb de commandes livrées × 100. Comptez sur la même période pour les deux numérateurs (typiquement S-1 → S vs commandes livrées la même semaine).
Pour un e-commerçant qui vend SUR une marketplace (Amazon, Etsy), oui. Pour un opérateur DE marketplace (vendeur de plateforme avec des marchands tiers), les KPIs sont différents : suivez plutôt GMV, take rate, nouveaux marchands.
Les chiffres du modèle sont en TTC (convention dominante en e-commerce B2C). Pour un e-commerce B2B, passez en HT et ajoutez une colonne TVA collectée à droite.
Téléchargez le modèle, remplissez-le avec vos données, glissez-le sur Mon Dashboard. Le tout, sans inscription.